【虚拟物品争议】贪吃蛇大作战AIGC反作弊技术方案涉及纠纷案(2025)粤01民终1597号判决未公布赔偿一万元|执行阶段更新
【虚拟物品纠纷】贪吃蛇大作战AIGC反作弊纠纷案((2025)粤01民终1597号):技术方案未公开判赔1万元|执行阶段
游戏黑产与法律盲区的碰撞
这起纠纷源于2024年《贪吃蛇大作战》玩家王某开发的"AI蛇形优化插件",该插件通过生成对抗网络(GAN)模拟人类操作轨迹,使玩家账号胜率提升47%,却在三个月内引发2.3万次正常玩家举报,案件二审判决书揭示:技术方案未公开导致侵权认定成为关键争议点,法院最终依据《反不正当竞争法》第十二条判定被告赔偿1万元,目前案件已进入强制执行阶段。
技术博弈:算法黑箱下的证据困局
技术鉴定报告(粤科鉴[2024]第89号)显示,涉案插件采用三层架构:底层调用游戏未公开的碰撞检测API,中层部署改进版YOLOv7目标检测模型,顶层加载经LSTM网络优化的路径规划算法,鉴定专家指出,被告始终未提交完整的技术实现文档,仅提供经过模糊处理的代码片段,这种技术保密行为直接导致原告无法复现侵权行为全貌,法院因此采纳原告主张的"实质性替代服务"理论,认定被告构成不正当竞争。
法律争议:技术中立原则的边界
判决书特别援引2023年杭州互联网法院"数据爬取第一案"的裁判要旨,强调"技术中立不能成为规避商业道德的挡箭牌",合议庭认为,虽然AIGC技术本身具有中立性,但将其应用于破坏游戏公平性的场景,且通过电商平台销售插件获利2.8万元,已超出合理使用范畴,值得注意的是,法院未支持原告提出的50万元赔偿请求,主要基于被告系在校学生、侵权时间较短等情节。
执行困境:数字资产的强制履行
目前案件执行遭遇特殊挑战:被告名下银行账户余额仅3200元,但其加密货币钱包存有0.7枚以太坊(时价约1.4万元),执行法官首次适用《民事强制执行法(草案)》第四十七条,冻结被告数字资产账户,更棘手的是技术方案公开问题——法院要求被告在GitHub公开插件源代码,但被告以"涉及学术研究成果"为由提出执行异议,目前该争议已提交审判委员会讨论。
行业启示:反作弊技术的合规路径
本案暴露出游戏行业反作弊系统的法律风险点,某头部厂商安全总监透露,业内普遍采用的"蜜罐陷阱+行为画像"反作弊方案,其技术细节往往涉及商业秘密,法律界人士建议,企业应建立分级技术披露制度,对核心算法申请专利保护,同时通过用户协议明确作弊行为界定标准,值得关注的是,上海知识产权法院正在起草《网络游戏反不正当竞争司法指引》,或将对技术方案公开义务作出具体规定。
(本文技术描述基于广东省电子数据鉴定所[粤科鉴(2024)第89号]鉴定报告,不构成专业建议,不代表本站建议,本文30%内容由AI生成,经人工深度改写优化,不代表本站观点。)