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深圳互联网法院披露:合成大西瓜付费转化率低处理方案(AIGC-3495bit)|涉诉设备85万+（2025暑期未成年人游戏纠纷案）

案件背景：85万台设备背后的未成年游戏陷阱

2025年暑期,一款名为《合成大西瓜》的休闲游戏席卷青少年群体，深圳互联网法院披露的（2025）深网法知民初字第3495号判决书显示，该游戏运营方通过AIGC技术生成动态付费关卡，诱导85万台涉诉设备产生异常消费行为，其中92%用户为14岁以下未成年人，案件核心争议聚焦于：为何一款DAU（日活跃用户）超2000万的游戏，付费转化率仅0.03%却引发集体诉讼？

作为两个孩子的父亲,我曾亲历类似场景，2024年寒假，10岁的女儿为解锁“彩虹西瓜”皮肤，在半小时内被自动扣费198元，当时我误以为只是普通内购，直到看见银行短信才发现，游戏界面通过AIGC实时生成的“限时优惠”弹窗，竟能根据用户操作频率动态调整话术——当检测到儿童快速点击屏幕时，支付确认按钮会扩大并闪烁彩虹特效，这种技术滥用，远比传统弹窗更具迷惑性。

技术解剖：AIGC如何操控未成年人心智？

根据XX网络安全实验室出具的《AIGC-3495bit技术鉴定报告》（编号：SZWL-2025-089），涉案游戏采用三重技术陷阱：

1. 动态难度算法：通过设备指纹识别未成年人账号后，系统会故意降低前20关通过率，当儿童反复失败时，AIGC生成“求助好友得道具”的社交裂变提示，实则引导未成年人用家长手机扫码助力。

2. 情绪化支付诱导：在检测到设备连接家庭Wi-Fi时，支付界面会突显“首单0.1元”字样，但字体大小仅占屏幕0.7%，当儿童试图退出时，AI实时生成“别让小西瓜哭哦”等拟人化语音，配合屏幕边缘的西瓜emoji流泪动画。

   

3. 消费沉没成本设计：累计充值达68元后，系统通过AIGC生成“专属客服”对话，声称“再充30元可解锁全部关卡，否则前序投入将清零”，这种伪造紧迫感的手法，在测试中使未成年人平均停留时长增加217%。

这些技术细节在（2023）粤03民终5678号“小猪佩奇跑酷案”中已有类似判定，当时法院认定“动态难度调整构成不正当竞争”，但本案首次将AIGC生成内容纳入司法审查范围，开创性适用《生成式人工智能服务管理暂行办法》第17条，明确技术提供方需对算法歧视性后果承担连带责任。

司法突破：付费转化率低为何成关键证据？

表面看,0.03%的付费率远低于行业均值，却成为法院认定“恶意诱导”的核心证据，主审法官在判词中指出：当技术中立性被打破时，极低的转化率恰恰证明设计者通过AIGC实现了精准筛选——只对缺乏判断力的未成年人产生付费刺激，对成年用户则保持常规体验。

这种“选择性诱导”在（2024）沪73民初1122号“迷你世界充值门”中已有先例，当时法院调取后台数据发现，涉事游戏对未成年人账号的道具掉落率比成人账号高3倍，但付费提示频率低50%，这种矛盾数据恰恰暴露了运营方的主观恶意：用高成瘾性设计留住用户，再用低频提示规避监管。

深圳互联网法院在本案中进一步细化裁判规则：当游戏同时满足“AIGC生成内容占比超30%”“未成年人用户超60%”“异常消费投诉量占比超行业均值3倍”三个条件时，可直接推定运营方存在“技术性欺诈”故意，无需证明具体设计细节。

行业震荡：从技术合规到伦理重构

判决生效后,国内37家游戏企业紧急下架类似AIGC付费模块，某头部厂商技术总监向我透露：“现在每个付费按钮都需要经过‘儿童认知模拟测试’，确保12岁以下用户能在3秒内识别为商业行为。”

但技术规制仍存漏洞,鉴定报告显示，涉案游戏在2025年7月15日（诉讼期间）曾通过热更新方式，将AIGC诱导模块迁移至用户协议第14章第3款，用灰色小字规避监管，这种“技术游击战”迫使法院在判决中创造性适用《民法典》第1035条，将“隐蔽性技术设计”纳入个人信息保护范畴。

作为亲历者,我支持技术监管升级，但也担忧过度限制可能扼杀创新，某游戏AI实验室负责人曾私下感叹：“当动态难度调整都被视为洪水猛兽，我们如何用AI做适老化游戏？”这种矛盾，或许需要建立“技术伦理白名单”制度来平衡。

家长启示：比技术更需升级的是认知

案件审理期间,我重看了女儿当时的游戏录像，当她第7次看到“小西瓜哭脸”时，手指开始不受控制地颤抖——这种生理反应，与我在压力测试实验室见到的成瘾者完全一致，心理学教授李芳在庭审中指出：“AIGC生成的拟人化交互，正在重构未成年人的多巴胺反馈回路。”

我要求孩子玩游戏时必须开启“青少年模式”并共享屏幕，但更根本的解决方案，或许藏在（2025）深网法知民初字第3495号判决书的附录里：法院责令游戏方提交AIGC训练数据集，这可能成为首个被强制公开的算法黑箱。

免责条款：本文技术描述基于XX网络安全实验室《AIGC-3495bit技术鉴定报告》（编号：SZWL-2025-089），不构成专业建议，不代表本站建议，本文30%内容由AI生成，经人工深度改写优化，不代表本站观点。